Skip to main content

Advertisement

Table 3 Type I error rates and powers for testing between-subjects (group) effect where rows with β 1 = 0 and β 2 = 0 give the type I error rates, and the other rows are powers

From: On summary measure analysis of linear trend repeated measures data: performance comparison with two competing methods

    True covariance structure
    IND AR1 UNS
    LMM working covariance   LMM working covariance   LMM working covariance  
( m, n ) β 1 β 2 IND AR1 UNS SMA(UMA) IND AR1 UNS SMA(UMA) IND AR1 UNS SMA(UMA)
(5,5) 0 0 0.031 0.038 0.231 0.042 0.049 0.037 0.189 0.040 0.049 0.048 0.217 0.043
  0.25 0.020 0.132 0.142 0.336 0.142 0.085 0.071 0.211 0.078 0.103 0.102 0.269 0.095
  0.35 0.040 0.211 0.207 0.409 0.213 0.138 0.126 0.273 0.123 0.146 0.145 0.313 0.124
(5,10) 0 0 0.052 0.056 0.082 0.054 0.058 0.045 0.082 0.055 0.053 0.052 0.088 0.051
  0.25 0.020 0.253 0.260 0.291 0.257 0.144 0.146 0.177 0.143 0.149 0.151 0.188 0.144
  0.35 0.040 0.451 0.448 0.473 0.450 0.239 0.223 0.249 0.234 0.259 0.259 0.298 0.255
(5,30) 0 0 0.044 0.046 0.052 0.044 0.047 0.051 0.058 0.046 0.053 0.055 0.061 0.053
  0.25 0.020 0.673 0.673 0.682 0.672 0.332 0.336 0.346 0.331 0.386 0.382 0.394 0.386
  0.35 0.040 0.923 0.922 0.939 0.922 0.578 0.581 0.590 0.578 0.621 0.619 0.622 0.620
(5,50) 0 0 0.049 0.049 0.049 0.046 0.050 0.054 0.051 0.050 0.047 0.046 0.045 0.047
  0.25 0.020 0.886 0.884 0.890 0.886 0.509 0.580 0.577 0.509 0.569 0.570 0.534 0.566
  0.35 0.040 0.986 0.986 0.990 0.986 0.800 0.804 0.806 0.800 0.847 0.847 0.839 0.852
(10,5) 0 0 0.039 0.043 --* 0.034 0.034 0.030 --* 0.038 0.037 0.038 --* 0.035
  0.25 0.010 0.175 0.178 --* 0.174 0.079 0.079 --* 0.089 0.107 0.106 --* 0.097
  0.35 0.020 0.295 0.296 --* 0.286 0.143 0.144 --* 0.153 0.141 0.143 --* 0.125
(10,10) 0 0 0.050 0.052 0.244 0.050 0.065 0.047 0.237 0.063 0.047 0.048 0.259 0.045
  0.25 0.010 0.330 0.330 0.541 0.328 0.173 0.175 0.348 0.172 0.185 0.185 0.393 0.182
  0.35 0.020 0.574 0.570 0.709 0.573 0.307 0.300 0.470 0.302 0.302 0.300 0.451 0.298
(10,30) 0 0 0.043 0.049 0.058 0.043 0.050 0.048 0.058 0.050 0.049 0.050 0.057 0.049
  0.25 0.010 0.822 0.822 0.840 0.822 0.454 0.453 0.462 0.454 0.465 0.467 0.480 0.467
  0.35 0.020 0.979 0.971 0.986 0.979 0.726 0.762 0.769 0.726 0.733 0.731 0.743 0.733
(10,50) 0 0 0.045 0.045 0.050 0.045 0.050 0.042 0.050 0.050 0.049 0.049 0.050 0.050
  0.25 0.010 0.952 0.951 0.954 0.952 0.671 0.695 0.671 0.671 0.671 0.671 0.670 0.675
  0.35 0.020 1.000 1.000 1.000 1.000 0.906 0.934 0.935 0.906 0.909 0.909 0.916 0.911
(20,5) 0 0 0.053 0.057 --* 0.043 0.052 0.040 --* 0.049 0.048 0.049 --* 0.038
  0.25 0.005 0.214 0.221 --* 0.204 0.120 0.107 --* 0.103 0.100 0.101 --* 0.091
  0.35 0.010 0.399 0.403 --* 0.369 0.203 0.193 --* 0.185 0.206 0.206 --* 0.189
(20,10) 0 0 0.050 0.050 --* 0.048 0.046 0.046 --* 0.045 0.050 0.053 --* 0.057
  0.25 0.005 0.455 0.455 --* 0.451 0.238 0.237 --* 0.238 0.237 0.239 --* 0.236
  0.35 0.010 0.716 0.714 --* 0.705 0.387 0.392 --* 0.383 0.360 0.359 --* 0.368
(20,30) 0 0 0.055 0.056 0.103 0.055 0.056 0.066 0.097 0.060 0.049 0.049 0.110 0.048
  0.25 0.005 0.899 0.899 0.942 0.899 0.595 0.611 0.646 0.597 0.580 0.580 0.619 0.583
  0.35 0.010 0.993 0.993 1.000 0.993 0.873 0.890 0.917 0.873 0.830 0.832 0.881 0.844
(20,50) 0 0 0.046 0.047 0.079 0.045 0.042 0.042 0.079 0.047 0.049 0.049 0.082 0.050
  0.25 0.005 0.992 0.990 1.000 0.990 0.831 0.855 0.881 0.831 0.781 0.780 0.834 0.796
  0.35 0.010 1.000 1.000 1.000 1.000 0.960 0.979 1.000 0.977 0.999 0.998 1.000 1.000
  1. *: Since m was large relative to the sample size (N = 2n), modeling with large number of parameters was discarded
Back to article page