Investigating hospital heterogeneity with a multi-state frailty model: application to nosocomial pneumonia disease in intensive care units

Liquet, Benoit; Timsit, Jean-François; Rondeau, Virginie

doi:10.1186/1471-2288-12-79

Table 5 Estimates and standard errors (SE) according to the number of clusters G and the number of patients per cluster ( n _i ) for the parametric semi-Markov model integrating or not random effects (for M=500 simulated samples, γ =0.30 and for simulation parameters explained in Table 3 )

From: Investigating hospital heterogeneity with a multi-state frailty model: application to nosocomial pneumonia disease in intensive care units

	Mean	Mean	Mean	Empirical	Empirical	Empirical	Mean	Mean	Mean
h→k	$\hat{γ}$	${\hat{β}}^{1}$	${\hat{β}}^{2}$	SE( $\hat{γ}$ )	SE( ${\hat{β}}^{1}$ )	SE( ${\hat{β}}^{2}$ )	SE( $\hat{γ}$ )	SE( ${\hat{β}}^{1}$ )	SE( ${\hat{β}}^{2}$ )
γ = 0.30, G = 30n _i = 75
With frailties
01	0.281	0.800	1.004	0.079	0.064	0.114	0.076	0.063	0.109
02	0.285	0.611	1.201	0.087	0.091	0.125	0.087	0.089	0.118
03	0.276	1.302	0.296	0.093	0.096	0.126	0.090	0.098	0.121
12	0.276	0.697	1.106	0.093	0.098	0.128	0.088	0.097	0.123
13	0.277	0.599	1.207	0.084	0.082	0.117	0.082	0.081	0.117
Without frailties
01		0.734	0.917		0.068	0.114		0.061	0.037
02		0.586	1.141		0.092	0.128		0.088	0.053
03		1.235	0.297		0.097	0.135		0.096	0.057
12		0.646	1.032		0.101	0.133		0.094	0.063
13		0.547	1.096		0.086	0.126		0.079	0.052
γ = 0.30, G = 30n _i = 150
With frailties
01	0.281	0.803	0.999	0.077	0.044	0.107	0.073	0.044	0.106
02	0.278	0.599	1.197	0.078	0.065	0.116	0.077	0.062	0.109
03	0.280	1.304	0.300	0.082	0.073	0.124	0.080	0.069	0.112
12	0.274	0.699	1.103	0.078	0.069	0.115	0.078	0.068	0.112
13	0.285	0.601	1.200	0.080	0.056	0.116	0.077	0.057	0.111
Without frailties
01		0.737	0.912		0.051	0.107		0.044	0.026
02		0.576	1.138		0.067	0.121		0.062	0.038
03		1.236	0.291		0.078	0.139		0.068	0.040
12		0.648	1.027		0.071	0.123		0.066	0.045
13		0.546	1.090		0.062	0.127		0.056	0.037
γ = 0.30, G = 100n _i = x75
With frailties
01	0.293	0.800	1.003	0.045	0.034	0.060	0.043	0.034	0.059
02	0.294	0.596	1.196	0.047	0.047	0.060	0.049	0.049	0.063
03	0.296	1.304	0.308	0.053	0.054	0.067	0.051	0.053	0.066
12	0.293	0.699	1.100	0.050	0.052	0.067	0.050	0.053	0.066
13	0.293	0.600	1.200	0.049	0.046	0.063	0.047	0.044	0.064
Without frailties
01		0.732	0.912		0.037	0.062		0.034	0.020
02		0.570	1.130		0.049	0.065		0.048	0.028
03		1.230	0.305		0.056	0.074		0.052	0.030
12		0.644	1.017		0.055	0.073		0.051	0.033
13		0.544	1.081		0.048	0.068		0.043	0.028
γ=0.30, G=100n _i=150
With frailties
01	0.291	0.799	1.004	0.041	0.023	0.057	0.041	0.024	0.057
02	0.292	0.600	1.201	0.043	0.036	0.063	0.044	0.034	0.060
03	0.292	1.301	0.302	0.046	0.037	0.065	0.045	0.037	0.061
12	0.294	0.697	1.099	0.044	0.037	0.063	0.045	0.037	0.062
13	0.294	0.601	1.202	0.043	0.030	0.058	0.043	0.031	0.060
Without frailties
01		0.733	0.913		0.028	0.059		0.024	0.014
02		0.574	1.135		0.037	0.068		0.034	0.020
03		1.230	0.298		0.039	0.071		0.037	0.021
12		0.642	1.017		0.038	0.068		0.036	0.024
13		0.543	1.079		0.032	0.067		0.031	0.020

Back to article page

ISSN: 1471-2288

Contact us

General enquiries: journalsubmissions@springernature.com

BMC Medical Research Methodology

Contact us