Skip to main content

Table 2 Average Root Mean Square Errors for the estimated fixed effects, cluster effect, ICC, MOR, IOR-80 and SOI at cluster variances of 0.2 and 0.5

From: A simulation study for evaluating the performance of clustering measures in multilevel logistic regression

Clusters

Cluster size

β0

β1

β2

α

ICC

MOR

SOI

IOR-80

IOR-80

 

Size

       

Lower

Upper

\(\mathbf {\sigma ^{2}_{u}=0.2}\)

          

10

5

0.042

0.002

0.076

0.082

0.034

0.226

0.125

0.063

0.333

 

20

0.012

0.008

0.000

0.010

0.003

0.018

0.010

0.007

0.002

 

50

0.000

0.003

0.003

0.015

0.002

0.013

0.007

0.011

0.002

 

100

0.008

0.002

0.002

0.008

0.002

0.010

0.008

0.001

0.032

 

250

0.007

0.027

0.010

0.015

0.004

0.023

0.018

0.003

0.062

50

5

0.041

0.008

0.020

0.045

0.010

0.058

0.037

0.007

0.215

 

20

0.020

0.039

0.002

0.011

0.004

0.029

0.018

0.018

0.031

 

50

0.011

0.010

0.001

0.040

0.001

0.005

0.053

0.008

0.046

 

100

0.028

0.006

0.002

0.050

0.004

0.022

0.022

0.023

0.040

 

250

0.065

0.013

0.000

0.028

0.005

0.031

0.029

0.004

0.008

100

5

0.032

0.011

0.034

0.043

0.009

0.054

0.022

0.023

0.010

 

20

0.005

0.018

0.012

0.008

0.001

0.008

0.007

0.002

0.016

 

50

0.005

0.004

0.003

0.000

0.001

0.008

0.006

0.000

0.002

 

100

0.002

0.003

0.009

0.016

0.002

0.010

0.012

0.003

0.038

 

250

0.002

0.003

0.002

0.013

0.002

0.015

0.011

0.002

0.053

300

5

0.003

0.005

0.008

0.025

0.011

0.071

0.038

0.022

0.018

 

20

0.002

0.009

0.004

0.003

0.001

0.009

0.004

0.004

0.010

 

50

0.006

0.001

0.001

0.001

0.001

0.008

0.005

0.002

0.008

 

100

0.001

0.005

0.003

0.006

0.001

0.007

0.005

0.001

0.023

 

250

0.004

0.002

0.004

0.001

0.001

0.005

0.010

0.002

0.009

500

5

0.011

0.001

0.001

0.000

0.016

0.108

0.097

0.005

0.017

 

20

0.006

0.006

0.001

0.001

0.001

0.008

0.058

0.003

0.002

 

50

0.006

0.003

0.002

0.006

0.000

0.003

0.055

0.003

0.002

 

100

0.002

0.003

0.002

0.016

0.000

0.003

0.050

0.002

0.002

 

250

0.019

0.001

0.001

0.009

0.001

0.005

0.053

0.002

0.002

\(\mathbf {\sigma ^{2}_{u}=0.5}\)

          

10

5

0.003

0.000

0.010

0.003

0.003

0.153

0.017

0.036

0.347

 

20

0.019

0.012

0.009

0.032

0.003

0.038

0.017

0.002

0.176

 

50

0.040

0.010

0.000

0.090

0.003

0.033

0.016

0.000

0.160

 

100

0.070

0.010

0.000

0.070

0.008

0.045

0.028

0.024

0.101

 

250

0.020

0.000

0.010

0.050

0.003

0.019

0.022

0.014

0.101

50

5

0.000

0.060

0.030

0.060

0.031

0.180

0.018

0.064

0.309

 

20

0.010

0.000

0.010

0.030

0.004

0.023

0.015

0.004

0.091

 

50

0.020

0.000

0.000

0.030

0.005

0.029

0.019

0.004

0.015

 

100

0.020

0.010

0.010

0.000

0.003

0.015

0.009

0.004

0.014

 

250

0.020

0.000

0.000

0.030

0.008

0.046

0.013

0.001

0.004

100

5

0.000

0.040

0.010

0.010

0.009

0.052

0.013

0.014

0.059

 

20

0.040

0.010

0.020

0.010

0.004

0.025

0.007

0.006

0.051

 

50

0.020

0.000

0.000

0.010

0.002

0.010

0.005

0.004

0.011

 

100

0.010

0.000

0.000

0.030

0.006

0.032

0.013

0.016

0.001

 

250

0.030

0.000

0.000

0.030

0.002

0.014

0.010

0.004

0.051

300

5

0.020

0.000

0.030

0.010

0.008

0.048

0.008

0.006

0.031

 

20

0.010

0.000

0.000

0.000

0.004

0.022

0.005

0.004

0.049

 

50

0.000

0.010

0.010

0.020

0.002

0.009

0.007

0.006

0.059

 

100

0.030

0.000

0.000

0.030

0.002

0.013

0.010

0.004

0.041

 

250

0.002

0.001

0.001

0.002

0.001

0.008

0.003

0.000

0.014

500

5

0.010

0.000

0.010

0.010

0.005

0.028

0.008

0.004

0.049

 

20

0.000

0.000

0.010

0.000

0.002

0.013

0.002

0.004

0.029

 

50

0.000

0.000

0.000

0.020

0.001

0.005

0.007

0.004

0.021

 

100

0.004

0.000

0.002

0.014

0.002

0.058

0.006

0.003

0.017

 

250

0.008

0.002

0.001

0.031

0.003

0.019

0.012

0.003

0.014